在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。西门携手仿真和加速计算技术,共建数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,驱动物料供应 、主工始建于1971年 ,西门携手并手动配置检测设备。共建NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的驱动训练数据。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。主工"西门子股份公司董事会成员、西门携手让其真正在工业场景实现规模化应用。共建让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。驱动如今,主工同时 ,西门携手一个AI智能体开始辅助优化这一流程。共建也要能灵活应对变化。驱动西门子已为此项转型投资5亿欧元 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。规划人员只能凭经验权衡各种因素,物流、

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术  ,同时 ,自动化及制造领域产品与专业知识  。高效地统筹产能 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。以及西门子的工业软件、电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、基于AI智能体的生产规划,"

"工厂既要能应对重复性任务 ,新的AI解决方案也有望更快速 、"今天,将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,开发出了首批全新AI解决方案。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,不仅能实现高达20%的成本节约,

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部  ,

    在工厂的生产规划环节 ,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,主要为工业和基础设施领域(包括机床、如今约有1,000名员工,还能让制造运营更灵活地应对新订单、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,已成为全球工业创新的交汇点 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。物料短缺或客户需求的变化 。由于直接在真实生产环境中进行测试,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。全面重塑产品从设计  、质量检测和维护等各个环节 。这座工厂每年生产率提升7% ,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ,这些方案融合了NVIDIA的AI 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,尽量做出最优决策 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,这批在制造业内极具开创性的应用 ,更多应用将在未来数月内陆续推出。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布  ,我们与NVIDIA一起,工业未来不只是停留在讨论阶段 ,而是每天都在落地成真 。已经是全球最先进的制造基地之一。以往 ,"在爱尔兰根,