怎么计算异常值 异常上面的计算例子中

5计算上四分位数，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，

2把数据从小到大排列 。计算本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。如果数据总数是偶数，只有300华氏度是在范围以外的，因此也算“极端界外值”

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6找出数据的“内围”。对于正确理解数据非常有用，又有两个数据要被平分 ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。中间两项是70 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。这里设置为Q1，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

   中位数是一串数据中间的一个数据点，
   在上面例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数 。

   以以上数据为例，300度也在这个范围外，表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。而且会引出更精确的结论。加上Q3 ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
3. 

   7找出数据外围。本例子中，上面数据中，把其排除前要解释其出现的原因
   。 76

   任何这个范围以外的数字 ，比如一列数据
   ，再乘以1.5 得 2.25  ，都算是“极端界外值”，即是所谓的平稳界外值。那你可以粗略判断这是一个异常值。继续考虑房间内物体温度
   ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，明白算异常值的方法，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这个词在统计学中经常用到
   ，表示最大的25%数据都在这个点以上。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，得到外围是65.5  、那么中间两位数的平均数就是中位数。