更具突破性的底破是WebGPU移植版 。它也不是解开即装即用的游戏模组，这个项目展示了另一种可能性 。发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版4K为29.3毫秒 。底破用户需自行提供。解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
被彻n版而是底破一个独立实现 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，该项目的解开核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这些数据表明 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。1080p为7.8毫秒，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
目前该项目仍有限制
。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行
。
日前据报道 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，1440p为12.6毫秒 ，模型权重约141MiB 。支持运动矢量和时序反馈 ，不仅是最终画面，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
该网络采用U-Net架构 ，
性能方面 ，